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Strangbruch vermeiden

Das cloudbasierte oder on premise verfügbare Softwaremodul führt Mitarbeiter über Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Informationen auf dem schnellsten Weg zur Problemlösung und einer deutlich reduzierten „Mean Time To Repair“ (MTTR).

Effektiver arbeiten mit Softwareunterstützung

Das Beispiel der Reduktion von Strangbruch zeigt das Potenzial der Lösungen von Hauni Digital bei der kurz- und langfristigen Optimierung jeder Produktion.

Strangbruch zählt in jeder Produktion zu den fünf Hauptgründen für Stopps. Die Softwarelösungen von Hauni Digital unterstützen Operator, Techniker und Projektleiter maßgeblich bei deren Beseitigung. Sie führen zu einer deutlichen Arbeitserleichterung des Teams. Die Lösungsansätze lassen sich in drei Kategorien aufteilen: die kurzfristige Problemlösung, den kontinuierlichen Verbesserungsprozess und die Prävention.

Kurzfristig auf Schwierigkeiten reagieren

Wenn es darum geht, ein Strangbruch-Problem in der laufenden Produktion zu lösen, sind eine schnelle Reaktion, gezielte Maßnahmen und eine abschließende Erfolgskontrolle gefragt. Das Softwaremodul d.uptime gibt dem Operator und dem zuständigen Techniker alles an die Hand, um die Problemursache zu identifizieren und zu verstehen, Lösungen umzusetzen sowie deren Erfolg zu prüfen und zu dokumentieren. Dabei profitieren insbesondere auch weniger erfahrene Mitarbeiter von den Schritt-für-Schritt-Anleitungen und den von der Software bereitgestellten Parametern und Einstellungen.

Proaktiver Verbesserungsprozess

Wer sich beim Thema Strangbruch kontinuierlich verbessern und negative Ausreißer im Produktionsprozess mittel- und langfristig vermeiden möchte, muss einen proaktiven kontinuierlichen Verbesserungsprozess in seiner Unternehmenskultur verankern. Dazu gehört das Etablieren von Standards und regelmäßigen Meetings. Die digitale Prozessmanagement-Software d.production unterstützt die effiziente Vorbereitung und Durchführung dieser Meetings ebenso wie das Finden und Einhalten optimaler Standards und deren schrittweise Weiterentwicklung.

Präventiv in die Zukunft

Künstliche Intelligenz (KI) hält schrittweise Einzug in die Produktionen der Tabakbranche. Die Visionen zielen auf die so genannte ights-off-Factory. Schon heute sorgen Lösungen aus der d.AI-Familie von Hauni für Automatisierung, einen stetigen Lernprozess und eine auf Prävention gerichtete Optimierung. So steht der d.OEEbooster für eine ständige Überwachung des Maschinenverhaltens. Auf der Basis durch hochauflösende Maschinendaten gewonnener Erkenntnisse ermöglichen eindeutige Empfehlungen, die Maschinen dauerhaft in einem optimalen Zustand zu halten und Abfälle der Leistungsdaten zu verhindern.

Alarm

Herausforderung

Oft werden Fehler im Produktionsprozess erst spät entdeckt, nicht als relevant eingestuft und nicht ausreichend transparent dokumentiert.